分层随机抽样（Stratifiedsampling）又称类型随机抽样，是随机抽样中的一种抽样方法。在抽样前先对母群体依某些特征分成若干层，再利用简单随机抽样,自各层中抽取样本。类型随机抽样，又称分层随机抽样，它是先将总体各单位按一定标准分成各种类型（或层）；然后根据各类型单位数与总体单位数的比例，确定从各类型中抽取样本单位的数量；最后，按照随机原则从各类型中抽取样本。
中文名分层随机抽样
Stratified sampling
类型随机抽样
简单随机抽样
优点
类型随机抽样的优点是，它适用于总体单位数量较多、内部差异较大的调查对象。与简单随机抽样和等距随机抽样相比较，在样本数量相同时，它的抽样误差较小；在抽样误差的要求相同时，它所需的样本数量较少。类型随机抽样的缺点是，必须对总体各单位的情况有较多的了解，否则无法作出科学的分类。而这一点在实际调查之前又往往难以做到。
参考资料1.分层随机抽样(Stratified Random Sampling)·盈海咨询
