作者：俊欣
>树状图怎么做（ppt树状图怎么做）
来源：关于数据分析与可视化
相信大家对一些常规的可视化图表都比较熟悉了，例如像是折线图、柱状图、饼图等等，今天小编通过PlotlyExpress模块来为大家绘制几个不常见但是特别惊艳的图表。
SunBurstChart大家一般称作是旭日图或者是太阳图，和饼图的结构十分地相似，但是比后者更加能表达清晰的层级和归属关系。在旭日图当中，离圆点越近表示级别就越高，相邻两层中是内层包含外层的关系。
在实际项目当中使用旭日图，不仅数据直观，而且图表使用起来特别的酷炫，可以迅速地拉高数据汇报的颜值。代码如下
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当中的textinfo参数来调整标签的表达形式，例如以百分比的形式来显示所占的比例，代码如下
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树形图(Treemap)适用于层级结构更加鲜明的数据当中，在一个树形图中，图表被分割成了若干个矩形，其中矩形的大小有数值的大小而定，我们来看一下具体的代码实现
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在plotly.express模块当中，我们既可以在极坐标图当中添加散点，也可以在上面放置折线，其中极坐标中的散点图调用的是px.scatter_polar()方法来实现，代码如下
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极坐标中的折线图调用的则是px.line_polar()方法，代码如下
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桑基图(GanttCharts)被用来表示项目工程的进展十分有帮助，其中纵轴表示的是项目的名称，横轴表示的是日期，能够非常直观地表达项目的周期以及进展，代码如下
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数据当中有项目的开始日期和结束日期，然后我们调用px.timeline方法来绘制成桑基图，代码如下
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当然要是不同的项目由不用的人来负责，我们也可以在图表上面标注出来，代码如下
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当然项目的完成进度也可以在图表上面表示出来，代码如下
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在plotly.express模块当中绘制地图也是十分的简单，例如我们绘制的是地图当中的散点图，调用的是scatter_geo()方法，代码如下
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我们可以在此基础之上再进一步进行图表的美化，例如不同的国家表示不同的州用不同颜色的散点来表示，代码如下
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以及分级统计图(Choroplethmap)，具体指的是在整个制图区域内，每个区划单元根据各分区划分出来的数量来进行分级，调用的是px.choropleth()方法
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